LLM

Claude Code의 슬래시 커맨드와 Agent Skills는 왜 비슷해 보일까요? 이 블로그를 자동화한 /write·/convert(커맨드)와 blog-lint(스킬) 실제 구성으로, 커맨드가 스킬에 병합된 현재 상황과 '누가 호출을 결정하는가' 기준을 정리합니다.

Claude Code를 활용한 프로젝트에서 AI의 기억을 보완하는 문서 관리 전략을 다룹니다. README, CLAUDE.md 등 5대 필수 문서의 역할과 AI 시대에 최적화된 바이브 코딩 문서화 가이드를 실전 중심으로 정리했습니다.

Mac Mini M4(Apple Silicon)에서 로컬 LLM 도구 Ollama를 설치·관리하는 가이드. Homebrew 설치, 모델 실행·관리 방법을 정리합니다.

LangChain Ensemble Retriever로 BM25 키워드 검색과 Vector 의미 검색을 결합하는 하이브리드 RAG 구축 방법을 정리했습니다. RRF 알고리즘, weights 설정, 실무 코드 예시까지 다룹니다.

Zero-shot, One-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct까지 프롬프트 엔지니어링의 핵심 기법들을 실제 예시와 함께 정리했습니다. LLM의 답변 품질을 결정하는 프롬프트 설계 전략을 다룹니다.

CrewAI는 여러 AI Agent가 역할을 분담하고 협력하는 멀티 에이전트 프레임워크입니다. Agent·Task·Tool·Crew 구성요소부터 Sequential/Hierarchical 프로세스, 메모리 시스템, Python 코드 예제까지 실무 기준으로 정리했습니다.