🏗️ Microservice Pattern (마이크로서비스 패턴) 개요 #

**마이크로서비스 아키텍처(Microservice Architecture)**는 하나의 큰 애플리케이션을
작고 독립적인 서비스 단위로 분리하여 운영하는 아키텍처 스타일입니다.

🔑 핵심: 작은 서비스 단위 + 독립 배포 + 명확한 책임

1️⃣ 마이크로서비스 특징 #

💡 모놀리식 아키텍처와 비교하면, 마이크로서비스는 유연성과 확장성을 강조합니다.

2️⃣ 주요 마이크로서비스 패턴 #

마이크로서비스 설계에서 자주 활용되는 패턴입니다.

2.1 Database per Service #

• 각 서비스가 자체 데이터베이스를 보유
• 장점: 서비스 간 결합도 최소화
• 단점: 데이터 일관성 관리 필요

1Order Service DB  <-- 독립
2Payment Service DB <-- 독립

2.2 API Gateway Pattern #

• 클라이언트 요청을 단일 진입점에서 처리
• 인증, 로깅, 라우팅, 응답 집계 등 수행

1Client → API Gateway → Order Service
2                       → Payment Service
3                       → Shipping Service

2.3 Circuit Breaker Pattern #

• 서비스 호출 실패 시 전체 시스템 장애 방지
• 실패하면 fallback 처리

1try {
2    paymentService.pay(order);
3} catch (ServiceUnavailableException e) {
4    fallbackPayment(order);
5}

2.4 Saga Pattern #

• 분산 트랜잭션 관리를 위한 패턴
• 예: 주문 → 결제 → 배송 순서 중 일부 실패 시 이전 단계 롤백

1Order Service → Payment Service → Shipping Service
2  실패 → Payment Service 취소 → Order Service 취소

2.5 Event-Driven Pattern #

• 서비스 간 이벤트 기반 비동기 통신
• 장점: 느슨한 결합, 확장성 우수

1OrderCreatedEvent → Payment Service → PaymentProcessedEvent → Shipping Service

3️⃣ 마이크로서비스 구조 예시 #

microservice-app/
 ├── order-service/
 │    ├── src/
 │    └── database/
 ├── payment-service/
 │    ├── src/
 │    └── database/
 ├── shipping-service/
 │    ├── src/
 │    └── database/
 └── api-gateway/
      └── src/

각 서비스는 독립적으로 배포 가능하며, API Gateway로 외부 요청을 처리합니다.

4️⃣ 실무 고려사항 #

• 📝 통합 로깅 & 모니터링: 모든 서비스 로그를 통합 관리
• 📝 데이터 일관성 관리: Saga 또는 이벤트 기반 설계
• 📝 테스트 전략: 단위 테스트 + 통합 테스트
• 📝 배포/인프라 자동화: CI/CD, Docker, Kubernetes 활용

5️⃣ 요약 #

• 마이크로서비스 패턴 = 작은 단위 서비스 + 독립 배포 + 명확한 책임
• 핵심 패턴: Database per Service, API Gateway, Circuit Breaker, Saga, Event-Driven
• 장점: 확장성, 팀 단위 독립 개발, 유연성
• 단점: 분산 관리 복잡성, 데이터 일관성 문제, 운영 부담

💡 결론: 마이크로서비스는 단순히 애플리케이션을 나누는 것이 아니라, 설계 패턴과 운영 전략을 포함한 전체 아키텍처 접근이 핵심입니다.